6月27日，第四届医学基因组学与生物信息学大会在河南省科学院学术报告厅顺利举办。本届大会由中国医药教育协会、国家生物信息中心主办，河南省科学院生物医学研究所、河南省医学科学院、中国医药教育协会医学基因组学与生物信息学专委会、北京整合医学学会人工智能与转化医学分会、中国微循环学会转化医学专委会承办；河南省肿瘤医院、河南中医药大学、河南中医药大学第一附属医院、河南省人民医院、河南省豫健医学发展基金会、《生物化学与生物物理进展》编辑部、基因谷协办。大会聚焦基因组学、生物信息学与人工智能前沿交叉领域，旨在推动科学发现、临床转化与健康应用协同发展。来自国内顶尖科研院所、高等院校、医疗机构及生物医药企业的专家学者、科研骨干与行业代表700余人参会。
开幕式
中国医药教育协会党支部书记兼常务副会长杨清仁，中国医药教育协会副秘书长、医学基因组学与生物信息学专业委员会总干事郑凯，国家生物信息中心主任杨运桂、副主任赵文明，承办方河南省科学院党委委员、副院长李明凤，河南省医学科学院党委委员、副院长杨晓峰，特邀报告专家复旦大学生命科学学院赵国屏院士，中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院卞修武院士，同济大学长聘特聘教授刘默芳，中国科学院遗传发育所零一创新研究中心主任王秀杰，海光信息技术有限公司副总裁杨鸿轩，中国人民解放军总医院第一医学中心王成彬，华为科研军团总裁孙鹏飞等专家出席大会开幕式。大会由河南省科学院精准医学首席科学家、中国科学院北京基因组所（国家生物信息中心）荣誉研究员曾长青，河南省医学科学院临床试验发展中心主任、河南省豫健医学发展基金会理事长郭永军主持。
杨清仁书记、杨运桂主任、李明凤副院长、杨晓峰副院长分别进行大会致辞。
郑凯副秘书长主持了河南大学医学院赠送220本《实用医学生物信息学》书籍仪式，河南大学医学院(部)副院长郭向前出席赠书仪式。同时，大会发布了由中国医药教育协会医学基因组学与生物信息学专业委员会组织申报立项的6个团标。
郑凯副秘书长
赠书仪式
大会特邀报告以大会主题“基因组学与人工智能融合创新：从数据到诊疗，从科研到健康”为主线，聚焦医学基因组学、生物信息学与人工智能交叉融合的关键科学问题和应用场景，内容涵盖组学数据解析、疾病机制研究、病理诊断、RNA调控、生物制造、国家生物信息数据资源体系建设及科研算力支撑等方向，既关注基础研究中的方法创新与机制发现，也回应临床诊疗、数据治理、科研平台建设和产业应用中的现实需求。整场报告内容层次清晰、覆盖面广，展现了从数据资源到智能分析、从科研探索到医学健康应用的融合发展路径。
中国科学院院士、复旦大学生命科学学院微生物学和免疫学系主任赵国屏院士作了题为《AI时代的生物医学大数据治理》的报告，从人类基因组计划谈起，梳理了系统生物医学发展带来的数据爆炸式增长，以及精准医学等领域对数据质量、复杂性与真实性提出的新要求。报告强调，AI时代亟须建立系统、规范、可信的数据治理体系，将分散、低价值密度的数据转化为高价值大数据，为生物医学研究、智能分析和精准诊疗提供支撑。
赵国屏院士
中国科学院院士、陆军军医大学第一附属医院病理科主任卞修武院士作了题为《病理信息库与AI+病理学》的报告。报告从病理诊断技术演进谈起，重点介绍了病理诊断的分子化、整合化发展趋势，阐述AI赋能诊断病理学的应用场景，指出人工智能正在辅助病理诊断、提升诊断效率并重塑临床病理实践。报告还介绍了标准化病理数据集建设，以及智能标注平台在病理数据处理和模型训练中的支撑作用，为病理数据资源建设、AI辅助诊断应用和精准医学发展提供了重要参考。
卞修武院士
同济大学生命科学与技术学院长聘特聘教授刘默芳教授作题为《RNA调控与男性生殖健康》的报告，聚焦RNA调控在精子发生中的关键作用。报告指出，MIWI通过调控减数分裂相关基因关闭及mRNA加工、剪接过程，保障精母细胞完成减数分裂和精子形成，为男性不育症的精准诊疗提供了理论基础与方法策略。
刘默芳教授
中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员、零一创新研究中心主任王秀杰研究员作了题为《从生物信息学到生物制造》的报告，内容涵盖生信工具开发、非编码RNA与RNA调控研究，并重点介绍了人类心肌组织和多器官模型的体外构建进展。其团队通过新型3D生物打印系统探索复杂组织器官血管化难题，并建立人类多器官协同发育模型huMOs，为器官发生机制研究、疾病模型构建和精准医学转化提供了重要支撑。
王秀杰研究员
国家生物信息中心主任杨运桂研究员作题为《国家生物信息中心数据资源体系建设》的报告，系统介绍了国家生物信息中心的发展历程、定位目标与建设进展。报告阐述了涵盖9大类超110个数据库的组学数据资源体系架构，重点介绍了国家生物信息中心坚持“边建设、边研发、边服务”的建设思路，并通过持续、稳定、高质量的数据汇交与服务，为全球科学数据共享和生命科学研究应用提供支撑。
杨运桂研究员
海光信息技术股份有限公司副总裁杨鸿轩先生作了题为《AI for Science时代算力基础设施的挑战与机遇》的报告，分析了人工智能驱动科学研究新范式对算力基础设施的需求与挑战。报告介绍了海光信息“CPU+DCU”双芯算力布局及在AI for Science领域的应用实践，探讨了国产异构算力平台面向AI for Science及科研大数据场景的适配方案与生态建设路径。
杨鸿轩副总裁
本场报告展现了生命科学、医学健康与人工智能技术深度融合的发展方向，有助于推动高质量生物医学数据资源建设，促进AI技术在疾病诊疗、机制研究和科研转化中的规范应用。会议为相关领域专家学者搭建了高水平学术交流平台，进一步凝聚了医学基因组学、生物信息学与人工智能交叉融合的发展共识，为推进精准医学研究、生命科学创新和健康服务转化提供了重要学术支撑。
本次大会同步开设十个分会场，
各会场分别开展不同主题学术报告：
分会场一：围绕“大数据驱动下的分子诊断与诊疗新靶点研发”的主题。
分会场二：围绕“重大疾病队列的组学数智挖掘”的主题。
分会场三：围绕“AI赋能的整合医学与临床转化”的主题。
分会场四：围绕“中医药现代化与人工智能”的主题。
分会场五：围绕“健康老去：基于自然人群的组学与抗衰老研究”的主题。
分会场六：围绕“AI技术和大语言模型进阶科研、论文—生生论坛”的主题。
分会场七：围绕“智算未来·检验无界——人工智能赋能医学检验新质生产力”的主题。
分会场八：围绕“单细胞与空间组学：技术、AI算法与应用”的主题。
分会场九：围绕“分子检测赋能感染性疾病精准诊疗”的主题。
分会场十：围绕“AI赋能新时代生物信息学教育：融合创新?协同发展”的主题。